[C# 섹션 2] 데이터 - 자료형

# 정수 자료형

C#에서 지원하는 자료형들의 범위와 size는 아래의 링크에서 확인이 가능하다

https://learn.microsoft.com/ko-kr/dotnet/csharp/language-reference/builtin-types/integral-numeric-types

 

위에서 보다시피 음수가 포함된 자료형의 범위는

음수인 -256 ~ -1을 커버하고

0 및 양수인 0 ~ 255을 커버한다는 사실을 알 수 있다

0이 있기 때문에, 음수의 최소치와 양수의 최대치는 1의 크기 차이가 발생한다

 

# 실수 자료형

C#에서 지원하는 실수 자료형들의 범위와 size는 아래의 링크에서 확인이 가능하다

https://learn.microsoft.com/ko-kr/dotnet/csharp/language-reference/builtin-types/floating-point-numeric-types

- float과 double

float과 double은 부동 소수점 방식으로

결국 정확한 값이 아닌 근사치로 활용이 된다

 

float은 약 7자리의 유효 숫자로 오차가 발생할 확률이 있다
double은 약 15-17자리의 유효 숫자로 float보다 훨씬 정밀해서 대부분의 과학 계산이나 공학 계산에서 충분하다

 

따라서, float보다는 double을 사용하는 것이 추천된다

double이 float보다 메모리를 더 사용하지만, 성능에 큰 영향을 주지 않는 경우가 많다

 

- decimal
그리고 만약, 금융 계산 등 소수점 오차가 절대 허용되지 않는 경우에는

decimal을 사용하면 된다

 

- 고정 소수점 연산

또한, 아주 정확한 연산이 필요하면서도 부동 소수점 연산을 사용할 수 없는 임베디드 시스템,

또는 매우 빠른 연산이 필요한 특정 게임 엔진 내부에서 수동으로

고정 소수점 연산을 구현하는 경우가 있다

 

# 실수 자료형 산술 연산

부동 소수점 실수 자료형인 float과 double에서

산술연산과 비교연산을 하는 경우 꼭 기억해야 할 부분은

'=='을 통해 같은지 확인하는 경우에 발생하는 문제이다

 

상식적으로 둘의 값이 같다고 생각할 수 있지만,

근사치기에 완전히 똑같은 값으로 판단하지 못하는 경우가 많다

그래서 epsilon을 직접 만들어 아래와 같이 같은지 확인해야 한다

float a = 0.1f + 0.2f; // 실제로는 0.300000012
float b = 0.3f; // 0.3

double epsilonDouble = 0.000000001; // double용 작은 오차 값
bool areDoublesApproximatelyEqual = Math.Abs(a - b) < epsilonDouble;
if (areDoublesApproximatelyEqual)
{
	Debug.Log("a와 b는 거의 같습니다.");
}

 

유니티에서는 위의 불편함을 해결해 줄

Mathf.Approximate()를 이용하면 된다

float a = 0.1f + 0.2f; // 실제로는 0.300000012
float b = 0.3f; // 0.3

if (Mathf.Approximately(a, b))
{
	Debug.Log("a와 b는 거의 같습니다.");
}

 

# var

var은 C++의 auto와 같다고 생각하면 된다

그리고 추론한 해당 타입은 컴파일타임에 결정이 된다

그렇기에 결정이 된 타입에 다른 타입 데이터를 넣는 것은 불가능하다

// csharp
var number = 10;  // `int`로 추론됨
number = "Hello"; // 오류 (타입 고정)`

// cpp
auto number = 10; // `int`로 추론됨
number = "Hello"; // 오류 (타입 고정)`